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梅卡曼德機器人
  • 自研高性能工業級3D相機,精度高、速度快、抗環境光、成像質量高,可對各類材質物體生成高質量3D點云數據。產品線完整,滿足遠/中/近不同距離下對于抗環境光、高精度、大視野、高速度、小體積的需求。
  • Mech-Eye LNX系列3D線激光輪廓測量儀,4K超高分辨率,15kHz超高掃描速率,可對物體細微特征高速、高質量成像。適用于3C、鋰電、汽車、光伏等行業各類高精度、高速檢測/測量需求。
  • Mech-Vision是新一代AI機器視覺軟件,圖形化界面,用戶無須編寫代碼即可快速部署上下料、拆碼垛、定位裝配等智能機器人應用。軟件已集成全流程部署功能,內置3D視覺、深度學習等先進AI算法,可快速落地復雜、多樣的實際需求。
  • 新一代智能機器人編程軟件,可視化、無代碼的編程界面,一鍵仿真。內置軌跡規劃、碰撞檢測、抓取規劃等智能算法,可支持國內外眾多主流品牌機器人。
  • Mech-DLK將深度學習模型訓練的工作環節全流程整合,集成商可在本地一站式完成深度學習模型訓練,節省時間與人力成本,簡化流程的同時大幅度提升訓練效率,并保證數據安全性。
  • Mech-MSR是專業的3D測量/檢測軟件,搭配 Mech-Eye LNX系列3D線激光輪廓測量儀,可高效部署各類典型3D測量/檢測應用。軟件內置豐富算法及專業功能,界面簡單友好,用戶無需專業知識即可端到端一站式快速部署應用。
  • AI+3D視覺引導機器人完成各類物流單元(紙箱、麻袋、周轉箱等)的搬運及裝卸,大幅提升食品、日化、商超、快遞、醫藥、化工、煙草等領域物流周轉效率。
  • AI+3D視覺引導機器人逐一從料筐中抓取亂序堆疊或緊密貼合的工件,進行轉運或下一步加工,可應用于汽車、工程機械、鋼鐵等領域的工件上下料環節。
  • AI+3D視覺引導機器人高精度定位裝配特征,將工件精準安裝至指定位置,可適用于汽車、工程機械等領域高精度裝配場景。
  • AI+3D視覺高精度定位料筐特征,將車身沖壓件依序裝入料筐,大幅提升沖壓線尾裝筐效率。
  • AI+3D視覺+機器人完成鋼板切割下料、校平、配盤、坡口切割、焊接等多個工程機械金屬板材加工工藝。
  • AI+3D視覺引導機器人從料筐中按訂單逐一拾取不同貨品,并放置于指定位置,可應用于物流、電商等領域的貨品揀選環節。
  • AI+3D視覺引導機器人從滑槽逐一抓取隨意堆疊的真實快遞包裹(包括物流紙箱、軟包、塑料袋、泡沫信封、普通信封等),并放置于指定物流設備上。
  • 梅卡曼德將高性能3D線激光輪廓測量儀與簡單易用的測量軟件相結合,實現在線、高速、全覆蓋高精度測量,助力3C、鋰電、汽車、光伏等行業客戶提升產品質量及生產效率。
  • 梅卡曼德高精度AI+3D視覺在線測量系統可將測量工位并入產線,實現汽車零部件、車身分總成、白車身總成100%在線全檢,為生產改進提供數據支撐,助力汽車等行業客戶高標準、高效率交付。
  • 在汽車主機廠焊裝線體,通過引入AI+3D視覺,對車身件的型號、位姿進行判斷和糾偏,引導機械臂完成精準抓放。
  • 新能源電池系統整個生產過程催生了許多上料、裝配需求,通過引入AI+3D視覺技術,能夠提升電池生產質量及效率,保證交付目標。
  • 梅卡曼德能夠為焊接上料、焊接粗定位、焊接精定位等場景提供相應的視覺產品,實現全姿態、全場景的焊接上料、定位,大幅提升焊接質量和精度。

《財富》40U40創想會 | 邵天蘭:機器人能做的事情每三年翻一倍 可能速度還要快一些

2021-08-03

7月29日,2021年《財富》40U40創想會在上海舉行,梅卡曼德機器人創始人兼CEO 邵天蘭出席并進行分享。

《財富》40U40創想會 | 邵天蘭:機器人能做的事情每三年翻一倍 可能速度還要快一些


邵天蘭表示機器人改造行業的痛點可以用自動化、信息化向智能化一起來做,他舉例說:“像我們去工業的現場代替一些焊接的工人,包括像操作一些機床上下料,做一些和化學接觸的一些一線的工人,但是我們用的技術手段就需要用到很多的AI、3D視覺這樣的東西,它背后也會有很多的這種數字化的東西,所以我們講叫工業2.0、3.0、4.0,自動化、信息化、智能化所有東西一起來解決這個問題。”

接下來邵天蘭介紹了公司的產品形態,“我們現在梅卡曼德這邊的產品形態是3D像機和視覺機器人軟件,然后我們的產品和傳統的機器人結合在一起之后,就變成了一個智能的裝備,可以解決我剛才說的問題”。邵天蘭說。

邵天蘭判斷說機器人能做的事情每三年翻一倍,可能速度還要快一些。以制造業為例,“過去的從2014年到現在,中國制造業每年要流失四五百萬人,這是一個非常可怕的事情,這幾年下來大概有三千多萬人從制造業里面離開了。它可能比如現在奔波在大街小巷進入到外賣等服務業里面。所以就是很多原來大家覺得說不值得用機器人來做的事情,現在從經濟上首先是變的。”邵天蘭說。

談到人工成本和用機器人成本能相差多少,邵天蘭表示一些頭部的企業首先可以做起來,如果在兩年以內的話,這個事情就會發展得比較快,現在處于一個臨界點的狀態。

“現在在很多大型的行業,包括大型企業,比如說重型機械,汽車零部件,家電,大的物流倉儲等等,這些大的頭部公司開始率先鋪機器人了,因為他們這些企業的用工成本包括合規的要求比較高,所以就是機器人的回報率比較高,本身資金的實力也比較強,所以在這些地方我們看到機器人的應用的領域,能使用的工藝和細分的應用在增長得很快。”

談到技術出海,邵天蘭肯定表示:近幾年中國的技術在全世界范圍內能夠有一定領先。

“最典型的有幾個點,一個是大疆這樣的無人機,大家可以看到歐洲、美國的無人機公司,客觀上來講有一些成立的很早。另外比如說做一些自動的小車,自動駕駛等等,包括我們現在做的一些機械臂的企業。我有一個總結就是說這些機電軟應用一體的公司,就是機械、電子、算法、軟件、應用一體的公司,這個事情現在只有中國能夠勉強把各類的人才和應用場景拼在一起,而這個事情非常勉強。”他舉例補充。

最后的提問環節,關于服裝代工企業如何自動化的問題。邵天蘭建議場內的物流、倉儲及信息系統上可以先行,機器人得過幾年才能大規模的服務。他詳細提出四點建議:“一塊是場內物流,該是說場內樣把這些它的原料經過一步一步的到最后成品,就是場內的物流。第二個就是倉的部分,倉的部分就是它的自動的發貨,這個部分如果做代工可能好一點,如果是做電商的話,因為服裝是退貨率最高的品類沒有之一,大概賣十件會有三件被退回來,所以這個倉其實是一個很困難的問題。第三個部分就是信息系統,就是說我從外面收到訂單,我怎么樣如果是那種比較碎的訂單,怎么樣能夠拆下來,拆到整個生產上。第四個就是工藝,比如說我要縫一個扣子等等。

前三點就是說場內的物流,然后倉還有信息系統,現在都有相對好的解決方案,最后一步就是說整個工藝上,特別是縫制這些東西就很痛苦,這些東西現在我們只看到一些頭部的企業有少量的東西在用,因為它的品類的生產周期太短,所以此時此刻如果規模比較大的話,在個別的工藝上可能會有一些好的方案,但是這還是一個開放的問題。”


來源:新浪財經


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