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梅卡曼德機器人
  • 自研高性能工業級3D相機,精度高、速度快、抗環境光、成像質量高,可對各類材質物體生成高質量3D點云數據。產品線完整,滿足遠/中/近不同距離下對于抗環境光、高精度、大視野、高速度、小體積的需求。
  • Mech-Eye LNX系列3D線激光輪廓測量儀,4K超高分辨率,15kHz超高掃描速率,可對物體細微特征高速、高質量成像。適用于3C、鋰電、汽車、光伏等行業各類高精度、高速檢測/測量需求。
  • Mech-Vision是新一代AI機器視覺軟件,圖形化界面,用戶無須編寫代碼即可快速部署上下料、拆碼垛、定位裝配等智能機器人應用。軟件已集成全流程部署功能,內置3D視覺、深度學習等先進AI算法,可快速落地復雜、多樣的實際需求。
  • 新一代智能機器人編程軟件,可視化、無代碼的編程界面,一鍵仿真。內置軌跡規劃、碰撞檢測、抓取規劃等智能算法,可支持國內外眾多主流品牌機器人。
  • Mech-DLK將深度學習模型訓練的工作環節全流程整合,集成商可在本地一站式完成深度學習模型訓練,節省時間與人力成本,簡化流程的同時大幅度提升訓練效率,并保證數據安全性。
  • Mech-MSR是專業的3D測量/檢測軟件,搭配 Mech-Eye LNX系列3D線激光輪廓測量儀,可高效部署各類典型3D測量/檢測應用。軟件內置豐富算法及專業功能,界面簡單友好,用戶無需專業知識即可端到端一站式快速部署應用。
  • AI+3D視覺引導機器人完成各類物流單元(紙箱、麻袋、周轉箱等)的搬運及裝卸,大幅提升食品、日化、商超、快遞、醫藥、化工、煙草等領域物流周轉效率。
  • AI+3D視覺引導機器人逐一從料筐中抓取亂序堆疊或緊密貼合的工件,進行轉運或下一步加工,可應用于汽車、工程機械、鋼鐵等領域的工件上下料環節。
  • AI+3D視覺引導機器人高精度定位裝配特征,將工件精準安裝至指定位置,可適用于汽車、工程機械等領域高精度裝配場景。
  • AI+3D視覺高精度定位料筐特征,將車身沖壓件依序裝入料筐,大幅提升沖壓線尾裝筐效率。
  • AI+3D視覺+機器人完成鋼板切割下料、校平、配盤、坡口切割、焊接等多個工程機械金屬板材加工工藝。
  • AI+3D視覺引導機器人從料筐中按訂單逐一拾取不同貨品,并放置于指定位置,可應用于物流、電商等領域的貨品揀選環節。
  • AI+3D視覺引導機器人從滑槽逐一抓取隨意堆疊的真實快遞包裹(包括物流紙箱、軟包、塑料袋、泡沫信封、普通信封等),并放置于指定物流設備上。
  • 梅卡曼德將高性能3D線激光輪廓測量儀與簡單易用的測量軟件相結合,實現在線、高速、全覆蓋高精度測量,助力3C、鋰電、汽車、光伏等行業客戶提升產品質量及生產效率。
  • 梅卡曼德高精度AI+3D視覺在線測量系統可將測量工位并入產線,實現汽車零部件、車身分總成、白車身總成100%在線全檢,為生產改進提供數據支撐,助力汽車等行業客戶高標準、高效率交付。
  • 在汽車主機廠焊裝線體,通過引入AI+3D視覺,對車身件的型號、位姿進行判斷和糾偏,引導機械臂完成精準抓放。
  • 新能源電池系統整個生產過程催生了許多上料、裝配需求,通過引入AI+3D視覺技術,能夠提升電池生產質量及效率,保證交付目標。
  • 梅卡曼德能夠為焊接上料、焊接粗定位、焊接精定位等場景提供相應的視覺產品,實現全姿態、全場景的焊接上料、定位,大幅提升焊接質量和精度。

《科創板日報》連線創始人|梅卡曼德邵天蘭:3D+AI工業機器人到了快速發展階段

2021-06-22

《科創板日報》(北京,記者 郭輝)訊,從2016年7月在知乎回答第一個問題——機器人運動閉環控制中雅克比矩陣的作用,到2019年“封筆”,邵天蘭共創作了47條回答、4篇專業文章、160分鐘的Live講座,積累了超過1.1萬名高質量粉絲。


這段時期是邵天蘭在知乎上最活躍的時期,也是他所稱的公司“初創時期”。期間,邵天蘭和他的兩位清華校友——付翱、丁有爽,在2016年共同創立的梅卡曼德(北京)機器人科技有限公司(下稱“梅卡曼德”)接連受到啟明創投、華創資本、德聯資本、因特爾投資等知名創投機構的青睞。

不過就在這之后,邵天蘭忙于公司事務,越來越難以抽出時間在網上做知識分享。緊接著的一年內,公司又連續收到來自紅杉資本、源碼資本、美團領投的三輪大額融資,成為“全球AI+工業機器人領域融資最高的公司之一”。


《科創板日報》連線創始人|梅卡曼德邵天蘭:3D+AI工業機器人到了快速發展階段

國內市場分散 部分技術實現國產替代

梅卡曼德主營“工業級3D+AI產品”,官網顯示該產品綜合包括了工業級3D相機、圖形化機器視覺軟件、機器人智能編程環境等。

其中,有關算法和軟件的研發是否屬于機器人產業的核心技術?邵天蘭在接受《科創板日報》記者專訪時表示:“軟件和算法本身就是機器人產業重要的一環。”

“工業用機械臂目前已經較為成熟,機器人公司沒有必要都去搞自研自產。我們的產品要做的是感知、傳感和決策,3D、AI跟工業機器人的結合本身屬于業態主流方向,現在更是到了一個快速發展的階段。”

梅卡曼德所屬的機器視覺領域正如邵天蘭所言發展迅速,且市場規模不小。2015至2019年,我國機器視覺產業市場規模年復合增長率35.01%,中國產業信息網預計到2023年我國這一領域市場規模有望達197億。

機器視覺方面,國內外不乏知名企業,例如國外有基恩士、康耐視,國內的奧普特、天準科技等,同屬這一賽道玩家。不過就本土企業來說,據東吳證券的一份研究報告,雖然我國機器視覺行業火熱,在重要技術環節有所突破,但整體看市場極為分散,仍以中小企業為主。

這些發展機器視覺業務的國內企業,主要可分為核心零部件供應商、軟件及AI服務商、視覺系統及解決方案集成商。梅卡曼德的核心技術和主營產品,對應以上類目均有涉及。

其中,梅卡曼德主打工業級3D相機產品軟硬件結合,據邵天蘭介紹,光學設計、算法重建是該產品較為核心的技術,“包括整機設計在內,梅卡曼德具備自研自產能力。”

據了解,機器視覺領域的核心零部件——鏡頭和相機模塊,國產品牌在價格和標準化量產方面具備一定實力,較其他技術率先實現了國產替代。邵天蘭也表示,梅卡曼德現擁有一整套光學研發團隊,得益于此,公司研制的工業級3D+AI產品,整機價位約在日本與歐美同類產品的一半左右。

幾個季度后可實現盈利

據了解,截至2020年底,國內涉及機器視覺相關產業的企業超過4000家,但根據中國機器視覺產業聯盟數據,營收規模在1000萬以下和1000至3000萬量級企業數量過半,營收規模超1億的企業僅為16%。

對于目前營收狀況和未來盈利前景,邵天蘭透露,2021年梅卡曼德訂單量或可達到去年的三倍,公司目前已交付100多個項目,交付量高于其他國內同領域競爭對手,預計年內會有總計超過2000臺工業級3D+AI產品實現落地

今年4月份于北京昌平的公司自有工廠投產后,以上訂單增加帶來的產能壓力有了一定的緩解。邵天蘭表示:“公司盈利預計還需要幾個季度。”

從市占率角度看,2019年除了基恩士、康耐視在華市占分別約為27%、6%,位居前二,國產機器視覺龍頭奧普特市占約4%。邵天蘭透露,在3D+AI細分領域,梅卡曼德市占率可超過一半。“此前的專注工業機器人視覺的傳統企業,缺乏3D視覺、人工智能等技術的深度結合,也就是說原有市場并無守城玩家在”,邵天蘭表示,“我們也是闖入了一個應用了新技術的新市場。”

而感知并發掘到這一市場,與其他公司走差異化路徑,在邵天蘭看來是一個自然而然的過程,“正如先進的算法和技術勢必要在不同領域應用落地。”

中國是一個制造業大國,生產種類繁多,邵天蘭說,創業到現在他至少走訪過100多家工廠,每家的需求都不同,需要團隊持續調研溝通。“現在市場出現了許多新的需求趨勢,不過公司客戶仍以工業用戶為主”,邵天蘭表示,“未來公司的發展方向還是會以一線的需求反饋為主進行決策,而不是自上而下調動”。

上市只是一家公司階段性規劃

機器視覺是較為典型的資金密集型和技術密集型行業,企業需要持續不斷的資金投入以維持競爭力。從國內機器視覺知名公司奧普特科創板IPO后募得資金使用情況來看,其共計將14億投入到了四項研發中心項目建設、一項營銷中心項目建設和流動資金補充當中去。

梅卡曼德在今年4月份新獲由美團領投的C輪融資后,即在公司位于北京昌平的自有工廠投產主營產品,并表示此筆融資將用于進一步提升產品和服務能力。

被問及是否有新一輪融資打算,以及未來是否有意愿登陸科創板上市,邵天蘭稱,公司目前資金方面沒有太大壓力,現在注意力以服務好客戶為主,暫未有明確新一輪融資的打算。

“對于一家有長遠發展打算的企業來說,上市只是一個階段性的規劃,或者只是新一輪增長的起點。就目前國家政策和科創環境來說,梅卡曼德屬于智能制造業企業,登陸科創板肯定是最好的選擇。”

“目前股東對公司更多的是一種長期的價值認可”。在邵天蘭看來,至少從2019年開始,頭部創投機構就已經關注到了機器人在不久后的廣泛落地應用,除了工業、物流領域的機器臂與3D視覺配合的工業機器人,諸如AGV(自動導航機器人)、無人配送等,也都是未來一大趨勢。“大基金布局機器人領域是我樂見的一件事,我們則希望自己能在其中一個細分領域,把事情做好。”



轉載自《科創板日報》,原文鏈接:https://www.chinastarmarket.cn/detail/772195



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