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梅卡曼德機器人
  • 自研高性能工業級3D相機,精度高、速度快、抗環境光、成像質量高,可對各類材質物體生成高質量3D點云數據。產品線完整,滿足遠/中/近不同距離下對于抗環境光、高精度、大視野、高速度、小體積的需求。
  • Mech-Eye LNX系列3D線激光輪廓測量儀,4K超高分辨率,15kHz超高掃描速率,可對物體細微特征高速、高質量成像。適用于3C、鋰電、汽車、光伏等行業各類高精度、高速檢測/測量需求。
  • Mech-Vision是新一代AI機器視覺軟件,圖形化界面,用戶無須編寫代碼即可快速部署上下料、拆碼垛、定位裝配等智能機器人應用。軟件已集成全流程部署功能,內置3D視覺、深度學習等先進AI算法,可快速落地復雜、多樣的實際需求。
  • 新一代智能機器人編程軟件,可視化、無代碼的編程界面,一鍵仿真。內置軌跡規劃、碰撞檢測、抓取規劃等智能算法,可支持國內外眾多主流品牌機器人。
  • Mech-DLK將深度學習模型訓練的工作環節全流程整合,集成商可在本地一站式完成深度學習模型訓練,節省時間與人力成本,簡化流程的同時大幅度提升訓練效率,并保證數據安全性。
  • Mech-MSR是專業的3D測量/檢測軟件,搭配 Mech-Eye LNX系列3D線激光輪廓測量儀,可高效部署各類典型3D測量/檢測應用。軟件內置豐富算法及專業功能,界面簡單友好,用戶無需專業知識即可端到端一站式快速部署應用。
  • AI+3D視覺引導機器人完成各類物流單元(紙箱、麻袋、周轉箱等)的搬運及裝卸,大幅提升食品、日化、商超、快遞、醫藥、化工、煙草等領域物流周轉效率。
  • AI+3D視覺引導機器人逐一從料筐中抓取亂序堆疊或緊密貼合的工件,進行轉運或下一步加工,可應用于汽車、工程機械、鋼鐵等領域的工件上下料環節。
  • AI+3D視覺引導機器人高精度定位裝配特征,將工件精準安裝至指定位置,可適用于汽車、工程機械等領域高精度裝配場景。
  • AI+3D視覺高精度定位料筐特征,將車身沖壓件依序裝入料筐,大幅提升沖壓線尾裝筐效率。
  • AI+3D視覺+機器人完成鋼板切割下料、校平、配盤、坡口切割、焊接等多個工程機械金屬板材加工工藝。
  • AI+3D視覺引導機器人從料筐中按訂單逐一拾取不同貨品,并放置于指定位置,可應用于物流、電商等領域的貨品揀選環節。
  • AI+3D視覺引導機器人從滑槽逐一抓取隨意堆疊的真實快遞包裹(包括物流紙箱、軟包、塑料袋、泡沫信封、普通信封等),并放置于指定物流設備上。
  • 梅卡曼德將高性能3D線激光輪廓測量儀與簡單易用的測量軟件相結合,實現在線、高速、全覆蓋高精度測量,助力3C、鋰電、汽車、光伏等行業客戶提升產品質量及生產效率。
  • 梅卡曼德高精度AI+3D視覺在線測量系統可將測量工位并入產線,實現汽車零部件、車身分總成、白車身總成100%在線全檢,為生產改進提供數據支撐,助力汽車等行業客戶高標準、高效率交付。
  • 在汽車主機廠焊裝線體,通過引入AI+3D視覺,對車身件的型號、位姿進行判斷和糾偏,引導機械臂完成精準抓放。
  • 新能源電池系統整個生產過程催生了許多上料、裝配需求,通過引入AI+3D視覺技術,能夠提升電池生產質量及效率,保證交付目標。
  • 梅卡曼德能夠為焊接上料、焊接粗定位、焊接精定位等場景提供相應的視覺產品,實現全姿態、全場景的焊接上料、定位,大幅提升焊接質量和精度。

清華大學曹良才老師受邀出席梅卡曼德“大咖面對面”并進行學術分享

2021-03-15
3月11日下午,梅卡曼德舉辦了首期“大咖面對面”分享活動,清華大學曹良才老師受邀出席,梅卡曼德創始人&CEO邵天蘭帶領曹良才老師團隊參觀了梅卡德曼的AI+3D+工業機器人的應用展示中心,隨后曹老師為梅卡曼德的同學們帶來主題為《計算光學成像技術及其研究進展》的分享。



清華大學曹良才老師受邀出席梅卡曼德“大咖面對面”并進行學術分享


▲曹良才老師分享主題

曹老師分享內容涵蓋壓縮感知、深度學習等多種前沿科技和學術成果,用最新的學術研究成果與行業技術應用相碰撞,熱烈的討論為梅卡曼德的小伙伴們打開了研究和生產的新思路。




分享會中,曹老師從計算成像的基本概念、歷史發展和典型案例開始講起,中途詳細介紹了散射介質、數字全息的計算成像以及計算成像中的逆問題,并毫無保留地分享了自己課題組在壓縮感知成像和深度學習成像工作中的最新進展。整個分享會的內容可謂干貨滿滿,包括:無透鏡成像中采用壓縮感知算法,可有效提高成像的分辨率,降低串擾噪聲和孿生像噪聲,提高全息重建的質量;散射介質成像中采用深度學習算法,以實現光譜信息的計算重建等。


清華大學曹良才老師受邀出席梅卡曼德“大咖面對面”并進行學術分享


▲曹良才老師簡介



曹老師語言詼諧、思路清晰的分享引人入勝,現場同學們無不敬佩學術研究者對于科研的專注。在濃烈的學術氛圍中,同學們踴躍提問,針對性地請教了例如:深度學習在成像中的應用和展望;深度學習成像算法的泛化能力如何;在進行3D成像時,半透半反的物體(礦泉水等),表面發生了漫反射與鏡面反射,底部又會有漫反射與鏡面反射,這樣的實際干擾該如何解決等問題。


在熱烈的學術交流中,活動圓滿結束。梅卡曼德的小伙伴們均表示本次分享干貨十足,收獲滿滿。分享會結束后,曹老師團隊成員與梅卡德曼的核心技術同事進行了計算成像的技術對接交流,就未來可能合作的研究方向進行了更多探討。


清華大學曹良才老師受邀出席梅卡曼德“大咖面對面”并進行學術分享


▲“大咖面對面”分享會結束后大合照



作為一家以技術驅動為主的AI科技創業公司,梅卡曼德深知與最新學術成果、前沿研究領域保持緊密接觸的重要性。我們鼓勵并支持每一位梅卡曼德的研發人員扎根技術,深耕行業,希望通過“大咖面對面”等活動為梅卡曼德的所有同學創建一個全面接觸行業信息、前沿科技的平臺。


我們也邀請對AI、科技、機器人等領域感興趣的你加入梅卡曼德,在濃烈的學習氛圍中,與優秀的同學們一起奮斗,一起推動智能機器人無所不在的存在。



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