文｜《中國(guó)企業(yè)家》記者 程璐

編輯｜李薇

攝影｜鄧攀

機(jī)器人賽道熱得發(fā)燙。

2021年上半年，幾乎每天都有機(jī)器人領(lǐng)域的融資發(fā)生。

據(jù)行業(yè)統(tǒng)計(jì)，僅今年上半年，國(guó)內(nèi)機(jī)器人領(lǐng)域相關(guān)項(xiàng)目融資數(shù)量就高達(dá)174件，其中，金額過(guò)億的單筆融資項(xiàng)目超過(guò)40件，多家公司獲得了兩筆及以上的融資。企查查大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2020年全行業(yè)共發(fā)生投融資事件為242起，總金額約為268億元。

在“科創(chuàng)中國(guó)”政策背景及疫情刺激的雙重作用下，數(shù)年前看來(lái)并不性感且不在風(fēng)口的工業(yè)機(jī)器人乘風(fēng)而上。在上半年的機(jī)器人投融資事件中，工業(yè)機(jī)器人以84筆投資數(shù)量成為主角，占比達(dá)到48%。

“這陣風(fēng)是從硬科技吹來(lái)的，但實(shí)際上資本有一定的滯后性。”梅卡曼德機(jī)器人創(chuàng)始人、CEO邵天蘭接受《中國(guó)企業(yè)家》專訪時(shí)表示。

今年4月，梅卡曼德機(jī)器人完成了數(shù)億元C輪融資，由美團(tuán)領(lǐng)投，老股東紅杉資本中國(guó)和源碼資本跟投，泰合資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)。這是梅卡曼德在過(guò)去12個(gè)月內(nèi)獲得的第三次大額融資。

梅卡曼德機(jī)器人主營(yíng)“工業(yè)級(jí)3D+AI產(chǎn)品”，提供從工業(yè)級(jí)3D相機(jī)、圖形化機(jī)器視覺(jué)軟件、機(jī)器人智能編程環(huán)境等整套方案，應(yīng)用于機(jī)器人拆碼垛、工件上料、高精度裝配/定位、涂膠等多種實(shí)際工業(yè)場(chǎng)景，在3D+AI細(xì)分領(lǐng)域市占率超過(guò)一半。

兩次AI浪潮

邵天蘭更愿意把自己的公司稱為第二代AI公司。

2012年左右，全球智能機(jī)器人賽道迎來(lái)了一波熱潮，Amazon、Google、郭臺(tái)銘、孫正義爭(zhēng)相投資布局機(jī)器人公司。

這陣風(fēng)隨后也刮到了中國(guó)，中國(guó)的機(jī)器人賽道進(jìn)入創(chuàng)業(yè)高峰期，掀起機(jī)器人及人工智能賽道的第一次浪潮。2017年國(guó)內(nèi)共發(fā)生投融資事件501起，總金額約524.7億元，成為十年來(lái)投融資總金額最高的一年。

但是，隨著AI在落地和“造血”上接連受困，AI熱潮開(kāi)始全面降溫。從融資數(shù)量上來(lái)看，從2018年到2019年，機(jī)器人投資有回落的跡象。

“第一代AI公司可能就是一批大牛，砸了很多錢做技術(shù)，說(shuō)自己擁有算法、算力，但實(shí)際上這些AI公司具體是干什么的，他們自己可能都不清楚，醫(yī)療、安防、自動(dòng)駕駛可能什么都想做，但都不清晰。”邵天蘭對(duì)《中國(guó)企業(yè)家》表示。

相較之下，第二代AI公司不再漂浮在空中，而是腳踏實(shí)地的產(chǎn)品型公司，他們更明確自己的客戶是誰(shuí)，以及自己要解決什么問(wèn)題。

“雖然第二代公司的創(chuàng)始人大多也都是技術(shù)背景出身，但AI只是我們的一個(gè)工具和手段，不是因?yàn)槲叶瓵I，然后再去找場(chǎng)景。”邵天蘭看到，第二代AI公司專注細(xì)分領(lǐng)域的具體場(chǎng)景，例如掃地機(jī)器人、廚電機(jī)器人、AGV倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人等公司發(fā)展速度之快，甚至可能已經(jīng)超過(guò)了當(dāng)年的第一代AI公司，且發(fā)展模式更為健康。

在當(dāng)下新浪潮中，以一線美元基金和大型科技巨頭CVC（Corporate Venture Capital）的入場(chǎng)為標(biāo)志，投資標(biāo)的正在向頭部集中。大基金的入場(chǎng)，給了從業(yè)者信心，這意味著資本對(duì)機(jī)器人開(kāi)始有深入性的研究思考和系統(tǒng)性的關(guān)注。

在第一代AI退潮的過(guò)程中，邵天蘭看到，過(guò)去很多默認(rèn)的行業(yè)共識(shí)到今天已經(jīng)被證偽了。

首先，AI的三駕馬車是算法、算力、數(shù)據(jù)，業(yè)內(nèi)曾普遍認(rèn)為，誰(shuí)擁有三駕馬車誰(shuí)就厲害，但后來(lái)大家發(fā)現(xiàn)并非如此。三駕馬車可能只是單純科研層面的，但產(chǎn)品的定義、誰(shuí)能真正理解客戶場(chǎng)景的真實(shí)需求，才是更重要的決勝條件。

其次，燒錢帶來(lái)的邊際效益，可能并沒(méi)有想象中大。“在硬科技上燒錢是有很多技巧的，如果是尚不成熟的技術(shù)領(lǐng)域，或者是行業(yè)中已經(jīng)出現(xiàn)了泡沫的成熟技術(shù)，10億砸下去也不見(jiàn)得有什么效果。”邵天蘭說(shuō)。

給機(jī)器人裝上“眼睛”和“大腦”

邵天蘭本科畢業(yè)于清華大學(xué)軟件學(xué)院，碩士階段在德國(guó)慕尼黑工大信息學(xué)院進(jìn)行機(jī)器人方向的研究，并且有德國(guó)知名機(jī)器人企業(yè)的工作經(jīng)歷。在海外，邵天蘭看到歐美日的機(jī)器人技術(shù)顯著領(lǐng)先于國(guó)內(nèi)，海內(nèi)外教育體系的差距甚至比業(yè)界的差距還要大。

“但中國(guó)市場(chǎng)離需求近，且需求極其旺盛。”邵天蘭表示。因此回國(guó)之后，他就已經(jīng)想好了創(chuàng)業(yè)方向：“機(jī)器人智能化，就是給機(jī)器人加上眼睛和算法之后，它就能做很多智能的事情。”

從最早的“搬運(yùn)”場(chǎng)景起步，逐漸拓展進(jìn)入噴涂、裝配、切割、焊接等新工業(yè)場(chǎng)景，在目前的智能工業(yè)機(jī)器人賽道里，梅卡曼德已率先進(jìn)入規(guī)模化落地階段。目前，梅卡曼德已獲得了包括華為和數(shù)家知名整車廠在內(nèi)的眾多汽車、家電、鋼鐵、物流等行業(yè)的頭部客戶，并進(jìn)一步擴(kuò)展至醫(yī)院、銀行、零售等商業(yè)場(chǎng)景。

在資本端，成立不到五年，梅卡曼德已獲得來(lái)自美團(tuán)、紅杉資本中國(guó)、源碼資本、英特爾資本、啟明創(chuàng)投、德聯(lián)資本、華創(chuàng)資本、伽利略資本等機(jī)構(gòu)的8輪融資。

邵天蘭介紹，2021年，梅卡曼德的訂單量或可達(dá)到去年的三倍，客戶數(shù)量翻番，公司目前已交付120多個(gè)項(xiàng)目，顯著高于其他國(guó)內(nèi)同領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，預(yù)計(jì)年內(nèi)會(huì)有總計(jì)超過(guò)2000臺(tái)工業(yè)級(jí)3D+AI產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)落地。

梅卡曼德究竟是如何在工業(yè)機(jī)器人這樣一個(gè)慢賽道里快起來(lái)的？

首先，中國(guó)制造業(yè)的痛點(diǎn)為梅卡曼德的成長(zhǎng)提供了想象力。據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2007年到2018年，制造業(yè)的平均工資已翻了近3倍。中國(guó)勞動(dòng)年齡人口規(guī)模不斷下降，惡劣甚至危險(xiǎn)的用工環(huán)境以及枯燥的重復(fù)性勞動(dòng)，讓年輕人紛紛逃離工廠。

“我曾經(jīng)去過(guò)鞋廠，鞋廠老板跟我說(shuō)他最早辦廠時(shí)工人工資只要400塊錢，但現(xiàn)在七八千都招不到人了。”人力成本的飆升已經(jīng)成為制造業(yè)發(fā)展的痛點(diǎn)，行業(yè)“以機(jī)器換人”的用工需求強(qiáng)烈。

其次，近年來(lái)人工智能技術(shù)外溢，技術(shù)成熟度已經(jīng)足以支撐產(chǎn)品的商業(yè)落地。

再者，梅卡曼德?lián)碛袩釔?ài)機(jī)器人的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)驅(qū)動(dòng)，天時(shí)地利人和。

在正式創(chuàng)業(yè)前，邵天蘭用近3個(gè)月時(shí)間集中拜訪了一批工廠和集成商，創(chuàng)業(yè)過(guò)程中實(shí)地走訪過(guò)的客戶現(xiàn)場(chǎng)達(dá)上百個(gè)。

邵天蘭決定，就從最簡(jiǎn)單但需求量最大的“搬磚”起步。“像我們唐山的一些磚廠客戶，過(guò)去都需要人工搬磚，但工作環(huán)境既熱又臟，而且體力勞動(dòng)非常辛苦，我們的產(chǎn)品利用3D相機(jī)和AI技術(shù)去感知、傳感和決策，工業(yè)用機(jī)械臂進(jìn)而完成動(dòng)作，機(jī)器能將惡劣工作環(huán)境中的人工替換掉，就已經(jīng)能滿足客戶預(yù)期了。”

簡(jiǎn)而言之，梅卡曼德的工作就是讓機(jī)器人擁有“眼睛”和“大腦”，完成替代人力的復(fù)雜操作。

“眼睛”就是3D相機(jī)，與傳統(tǒng)的2D相機(jī)不同，3D能夠獲取相機(jī)到物體表面每一點(diǎn)的距離，從而感知物體的形狀和距離，適用于機(jī)器人抓取的精確度判斷，但行業(yè)內(nèi)相關(guān)成熟的產(chǎn)品，價(jià)格動(dòng)輒十余萬(wàn)元甚至數(shù)十萬(wàn)元，讓潛在客戶望而卻步。

為了解決這一問(wèn)題，梅卡曼德研發(fā)出了Mech-Eye智能3D相機(jī)方案，整機(jī)價(jià)位約為日本與歐美同類產(chǎn)品的一半。在各種光學(xué)創(chuàng)新和人工智能算法的加持下，其可以相對(duì)又快又準(zhǔn)地完成3D和2D感知，速度和精度滿足機(jī)器人抓取的需要，并且可以適應(yīng)相當(dāng)程度的反光和暗色表面。

“大腦”則是圖形化機(jī)器視覺(jué)軟件和算法，在“眼睛”收到圖像后，“大腦”需要通過(guò)視覺(jué)算法對(duì)物體進(jìn)行分割、識(shí)別、定位甚至自主規(guī)劃軌跡，進(jìn)行智能抓取。

競(jìng)爭(zhēng)與成長(zhǎng)

從2016年7月在知乎回答第一個(gè)問(wèn)題“機(jī)器人運(yùn)動(dòng)閉環(huán)控制中雅克比矩陣的作用”開(kāi)始，到2019年4月最后一條回答，邵天蘭共在知乎上創(chuàng)作了47條回答、4篇專業(yè)文章，得到了6651個(gè)贊同和4657個(gè)收藏，積累了超過(guò)1.1萬(wàn)名高質(zhì)量粉絲。

邵天蘭在公司尚處于起步階段時(shí)還有時(shí)間寫寫知乎，現(xiàn)在他的時(shí)間安排幾乎是按小時(shí)計(jì)算的，每小時(shí)干什么都被助理排得滿滿當(dāng)當(dāng)。

邵天蘭表示，在知乎上創(chuàng)作的初衷，是想利用自己的經(jīng)歷在國(guó)內(nèi)做一些機(jī)器人教育，但這樣的經(jīng)歷也讓他在創(chuàng)業(yè)初期收獲了意想不到的驚喜。梅卡曼德早期的一位合伙人，就是他在知乎上認(rèn)識(shí)的，甚至投資也是從知乎上找來(lái)的。

2016年底，華創(chuàng)資本的投資人在知乎上刷到一個(gè)關(guān)于機(jī)器人的提問(wèn)，邵天蘭給出了非常專業(yè)的回答。當(dāng)天，華創(chuàng)前沿科技小組的投資人就在知乎上給邵天蘭發(fā)了一封私信約見(jiàn)，從在知乎上看到這個(gè)帖子到成功投資梅卡曼德，華創(chuàng)只用了不到三個(gè)星期的時(shí)間。

“現(xiàn)實(shí)情況是，公司快速發(fā)展，人才團(tuán)隊(duì)也會(huì)不斷壯大。”邵天蘭說(shuō)，只要能在人才差距上與國(guó)外拉平，后續(xù)的追趕就將不再艱難。

一年多前，梅卡曼德的員工規(guī)模還不到200人，現(xiàn)在已快速擴(kuò)張到400人，在公司變大的過(guò)程中，邵天蘭也要從具體的業(yè)務(wù)中抽身出來(lái)，將精力放到組織層面。

“小公司就像特種兵小部隊(duì)，每個(gè)人都能獨(dú)當(dāng)一面，組成‘復(fù)仇者聯(lián)盟’。但公司大了之后，我們要成為一個(gè)正規(guī)軍，也就是有效率的大公司，所以你能看到我書架上都是一些管理類的書籍，我開(kāi)始系統(tǒng)性地學(xué)習(xí)華為以及行業(yè)的管理體系，上一些商學(xué)院，還會(huì)去經(jīng)驗(yàn)豐富的師兄弟的公司請(qǐng)教。”邵天蘭表示。這也決定了這家創(chuàng)業(yè)公司在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中最終能否勝出。

機(jī)器人賽道的火熱，吸引了一批新入局者爭(zhēng)奪，而在機(jī)器視覺(jué)方面，國(guó)外的基恩士、康耐視都屬于這一賽道。

不過(guò)，邵天蘭并不懼怕將要面對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)：“競(jìng)爭(zhēng)是一個(gè)好跡象，至少證明了行業(yè)前景被看好。另外像互聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域真正做大的公司，無(wú)一例外都會(huì)經(jīng)歷競(jìng)爭(zhēng)。我們現(xiàn)在處在很好的位置，細(xì)分市場(chǎng)占有率高，擁有眾多投資人的支持，最重要的是我們的定位是產(chǎn)品型公司，未來(lái)市場(chǎng)將篩選出一大批不適合的相關(guān)AI企業(yè)。”

在這條目光集中的賽道上，所有玩家都身處相同的窗口期，誰(shuí)能率先落地，積累起客戶與案例，誰(shuí)就能占據(jù)先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

“跟新消費(fèi)、互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)邏輯很不一樣，硬科技創(chuàng)業(yè)最大的對(duì)手，其實(shí)就是自己。”邵天蘭說(shuō)。

文章來(lái)源：中國(guó)企業(yè)家網(wǎng)