梅卡曼德與張建偉院士實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合研發(fā)的Mech-GPT多模態(tài)大模型，讓機(jī)器人能夠理解自然語言所下達(dá)的指令，理解人類的意圖，并綜合視覺和圖紙信息，進(jìn)行更復(fù)雜的推理和決策，從而應(yīng)對更復(fù)雜多變的場景，完成用戶指定的隨機(jī)任務(wù)。相比于傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人編程調(diào)試方式，機(jī)器人的使用門檻將大大降低，并且可以適應(yīng)制造業(yè)中需要快速頻繁換型的場景，以及物流、服務(wù)中的復(fù)雜多變場景。這一技術(shù)可適配各種機(jī)器人和工具，而不僅僅局限在某一種硬件上，從而具有更廣泛的適應(yīng)性，可以完成多種多樣的任務(wù)。智能機(jī)器人將走進(jìn)千行百業(yè)，成為人人可用、處處可用的智能幫手。