AI視覺引導機器人執行自主揀貨任務
隨著全球醫藥市場需求的持續增長和藥品監管的日趨嚴格，醫藥行業正站在智能化轉型升級的關鍵節點上。傳統醫藥制造及流通形式，難以滿足當前市場對于產能、效率、柔性、潔凈度、監管條例等方面的要求，企業急需進行自動化、柔性化、數智化轉型。
梅卡曼德能夠為各種機器人提供強大的3D視覺眼睛和AI大腦，賦予機器人精準感知、智能決策和高效執行的能力，助力醫藥制造和流通環節實現智能化升級。在制藥環節，搭載梅卡曼德AI視覺的機器人，能夠有效支持原材料轉運、生產線自動化、成品倉儲和發貨等環節，大幅提升生產效率和產品質量。在醫藥流通環節，通過AI+機器人則能夠實現藥盒的無序揀選和高效配送，為智慧藥房建設提供有力支撐。
1.原材料轉運：AI視覺引導麻袋拆垛
制藥工廠內，梅卡曼德AI視覺引導麻袋拆垛
中藥原料、化學粉末等物料通常以麻袋包裝，每袋可重達幾十斤。這些麻袋在倉庫中層層堆疊碼放在托盤上，拆垛后需轉運至粉碎、提取等處理工段。傳統的人工拆垛需兩人配合，效率低下還存在粉塵吸入的健康風險。此外，麻袋堆疊后易塌陷變形，傳統機械手難以準確抓取；而麻袋表面的褶皺和粉塵覆蓋也對視覺成像造成干擾。
AI視覺生成麻袋精準位姿
Mech-Eye工業級3D相機能夠對整垛麻袋進行快速掃描，結合AI算法高精度提取麻袋邊緣輪廓，實現精準定位。針對姿態各異、表面凹凸不平的麻袋，實時規劃機器人的抓取路徑及抓取方式。通過引入AI機器人，拆垛工位效率大幅提升，同時避免了工人直接進入粉塵區域作業，更加符合職業健康與安全標準。
西林瓶、安瓿瓶等藥品容器以透明薄膜包裹成組，需拆垛后送入洗瓶及罐裝線。人工拆垛可能引入微粒，影響車間潔凈度。膜包透射性較強，3D相機投射的光線大部分無法反射回來，導致難以準確捕捉膜包的真實形狀和位置，引起3D點云缺失或變形，最終可能導致機器人抓取失敗。
先進透明物體成像算法，能夠對各類透明藥品容器高質量成像
通過對光學器件和核心成像算法的持續升級，Mech-Eye工業級3D相機能夠有效捕捉透明且反光膜包的條紋信號，精確提取表面細微特征，生成輪廓清晰、細節完整的3D點云。通過為機器人提供目標物體精準的三維信息，確保拆垛過程更加穩定可靠。即使面對緊密貼合、壓疊或隨機排列等復雜來料情況，AI+3D視覺系統也能輕松應對。
3.成品倉儲發貨：紙箱拆垛
AI視覺引導紙箱拆垛出庫
成品藥箱在出庫時需按訂單進行拆垛，配送至醫院、藥店等終端。通過部署超大視野3D相機，能夠對整垛來料實現無盲區掃描。3D視覺能夠識別紙箱朝向，便于后續產品信息追溯，同時支持海量SKU，滿足柔性化生產需求。智能規劃抓取路徑，可預演拆垛順序并動態優化抓取策略，優先抓取邊緣箱體以維持垛體穩定性，避免因結構失衡導致坍塌風險。
AI視覺進行藥盒揀選
AI視覺進行鹽水袋抓取
在智慧藥房的拆零揀選環節，每天需處理上千種藥品SKU。傳統人工分揀效率低下，更可能因相似包裝導致用藥差錯。梅卡曼德的AI+3D視覺和自主研發的萬物抓取技術有效解決了這些問題。
精準識別亂序堆疊的藥盒
梅卡曼德在物流搬運、貨品分揀等場景積累了大量真實數據，已形成物流分揀AI超級模型，就如同“藥盒百科全書”，能夠快速識別亂序堆疊的藥盒。面對筐壁反光、壓疊等情況，也能精準鎖定抓取點，抓取成功率達99.9%。800盒/小時的抓取速度，使藥品配送效率大幅提升。即使面對趨近于全透明的鹽水袋，也能實現高質量成像，引導機器人完成鹽水袋的抓取。
藥品配送環節
藥品完成分揀后，智慧藥房需要將配好的藥品袋配送至患者手中。藥袋形狀不規則，傳統機械抓手常因定位偏差導致藥品散落。梅卡曼德高精度3D視覺能夠實時掃描藥袋三維模型，計算最優抓取面。AI+3D視覺引導機器人完成藥袋的自動分揀和配送，提高配送效率，避免藥袋和藥品發生破損。
梅卡曼德在多模態大模型、成像算法、AI識別算法、機器人算法、AI軟件、光/機/電核心器件等核心技術上均積累深厚，擁有豐富的真實場景數據。已形成基于3D相機+自研AI算法+軟件平臺的機器人“眼+腦”標準產品及通用組件。具備高通用性、高標準化等特點，能快速適配各種機器人形態，賦予機器人精準感知、智能決策和高效執行的能力。可讓機器人走入千行百業、千家萬戶，適應更多復雜場景的多樣化需求。