傳統(tǒng)模式下，機(jī)器人的應(yīng)用通常受限于其專業(yè)性和編程的復(fù)雜性。為了讓機(jī)器人完成一項(xiàng)任務(wù)，往往需要具備專業(yè)知識(shí)的工程師投入數(shù)天甚至數(shù)周來編寫程序。這種方法顯然難以適應(yīng)制造業(yè)中產(chǎn)品快速迭代的需求，以及更復(fù)雜多變的服務(wù)業(yè)和家用場景。

Mech-GPT使機(jī)器人能夠理解自然語言下達(dá)的指令，通過自然語言與操作員交互

Mech-GPT能夠讓機(jī)器人直接理解自然語言指令，并綜合視覺、圖紙等多模態(tài)信息進(jìn)行推理決策，自主決定完成任務(wù)的最佳方案。即使是沒有編程背景的用戶，也能通過簡單的自然語言命令，在極短的時(shí)間內(nèi)指導(dǎo)機(jī)器人完成復(fù)雜的任務(wù)。通過給機(jī)器人裝上智能大腦，機(jī)器人使用的技術(shù)門檻將大幅降低，使其在多變環(huán)境中更高效地處理各類復(fù)雜任務(wù)。

Mech-GPT具有跨平臺(tái)、跨環(huán)境、跨任務(wù)的泛化遷移能力。Mech-GPT能夠適配各種機(jī)器人和工具，它可為人形、服務(wù)、協(xié)作及工業(yè)機(jī)器人在內(nèi)的各種機(jī)器人提供高階智能，處理工業(yè)、物流、零售、農(nóng)業(yè)及日常生活等各個(gè)領(lǐng)域的任務(wù)，展現(xiàn)出強(qiáng)大的靈活性和適應(yīng)性。

Mech-GPT作為機(jī)器人的具身智能大腦，使機(jī)器人能夠理解自然語言所下達(dá)的指令，理解人類的意圖，并綜合視覺和圖紙信息進(jìn)行更復(fù)雜的推理和決策，應(yīng)對更復(fù)雜多變的場景，完成用戶指定的隨機(jī)任務(wù)。同時(shí)，通過模擬人類的認(rèn)知過程，使機(jī)器人能夠從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，在海量未知場景中靈活應(yīng)用。

海量真實(shí)數(shù)據(jù)積累

梅卡曼德自主研發(fā)的3D視覺傳感器及智能軟件像是機(jī)器人的“眼睛”。Mech-Eye 工業(yè)級3D相機(jī)能夠精準(zhǔn)地獲取物體三維信息，Mech-Vision對Mech-Eye生成的三維信息進(jìn)行處理，計(jì)算出物體空間坐標(biāo)系下的位姿，Mech-Viz則根據(jù)物體實(shí)際位姿，規(guī)劃機(jī)器人運(yùn)動(dòng)路徑并引導(dǎo)抓取。梅卡曼德在物體成像、視覺識(shí)別、機(jī)器人等AI技術(shù)方面積累深厚，已掌握透明物體成像、強(qiáng)反光物體成像、超大物體成像和免訓(xùn)練高速物體抓取等先進(jìn)AI技術(shù)，讓機(jī)器人可處理各類復(fù)雜情況。