▲Mech-DL Kit深度學(xué)習(xí)本地訓(xùn)練工具介紹

▲深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場景、特點(diǎn)及解決方案

在深度學(xué)習(xí)的各類應(yīng)用場景中，電商、倉儲行業(yè)的海量物品可用免注冊方案進(jìn)行抓取；紙箱、麻袋、周轉(zhuǎn)箱等也因尺寸外形相對一致，可預(yù)先訓(xùn)練模型；而在工程機(jī)械、汽車等行業(yè)，因工件形狀各異，難以預(yù)先準(zhǔn)備模型，而在模型訓(xùn)練過程中，溝通成本高，人力成本投入大，效率低下且數(shù)據(jù)安全性無保障，因此如何快速訓(xùn)練模型，提高生產(chǎn)效率成為行業(yè)剛需。

▲形狀各異的工件（鏈軌節(jié)、曲軸、曲柄、鋼板等）

為幫助工程機(jī)械、汽車等領(lǐng)域的客戶提高訓(xùn)練效率，經(jīng)潛心開發(fā)，梅卡曼德推出Mech-DL Kit深度學(xué)習(xí)本地訓(xùn)練工具，讓集成商能夠方便、高效、自主地訓(xùn)練出適用于各類典型場景的深度學(xué)習(xí)模型。?

梅卡曼德已經(jīng)將深度學(xué)習(xí)成功應(yīng)用于制造、物流等行業(yè)的上千個實(shí)際案例中，Mech-DL Kit的發(fā)布將使集成商獲得與梅卡曼德自身的交付團(tuán)隊同樣的模型訓(xùn)練能力。

Mech-DL Kit特點(diǎn)

Mech-DL Kit支持多種訓(xùn)練模型，包括：缺陷檢測、分類、實(shí)例分割。

▲Mech-DL Kit支持三種模型訓(xùn)練算法

缺陷檢測廣泛應(yīng)用于各類工件的缺陷識別，幫助企業(yè)降本增效。目前提供2種訓(xùn)練模式（Mech-DL Kit會自動識別數(shù)據(jù)集，選取訓(xùn)練模式）：（1）無監(jiān)督模式：針對實(shí)際項(xiàng)目中很難得到缺陷數(shù)據(jù)的情況，僅使用正常數(shù)據(jù)訓(xùn)練，無需任何標(biāo)注，即可用于檢測缺陷；（2）有監(jiān)督模式：在擁有缺陷數(shù)據(jù)的情況下，對缺陷區(qū)域進(jìn)行標(biāo)注，與正常數(shù)據(jù)共同訓(xùn)練。

分類可指定類別后判斷物體類別、狀態(tài)，例如識別物體正反面、區(qū)分相似的物體。

▲Mech-DL Kit實(shí)例分割效果

實(shí)例分割可從大量堆積的物品中識別并找出指定物體，標(biāo)注出物體的輪廓及類別。

整合訓(xùn)練全流程，將深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的步驟集于一體，集成商一方參與即可完成深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的所有工作。

通過使用Mech-DL Kit深度學(xué)習(xí)本地訓(xùn)練工具，使用者可獨(dú)立完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型測試等工作，最快約2小時即可獲得較為理想的深度學(xué)習(xí)模型，大幅縮短模型訓(xùn)練的時間，且不需與廠商來回反復(fù)溝通，為集成商提供了更高效、便捷的解決方案。

數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練等步驟可在本地自主完成，無需對外進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。

以往深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程，集成商需要將采集后的物體數(shù)據(jù)（可能涉及貨品種類、原料配方、工藝等諸多保密信息）發(fā)給第三方進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注和模型訓(xùn)練，因此存在數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險，威脅數(shù)據(jù)安全。Mech-DL Kit將數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)訓(xùn)練和模型標(biāo)注等環(huán)節(jié)均設(shè)置于本地，保障數(shù)據(jù)安全性。

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無技術(shù)背景的操作人員，經(jīng)簡單培訓(xùn)后即可獨(dú)立進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練。

Mech-DL Kit的UI界面設(shè)計簡約，功能分區(qū)明確，使用者無需編寫代碼，可一鍵打開深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練流程，獨(dú)自完成數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)標(biāo)注與模型訓(xùn)練等工作。降低使用者的學(xué)習(xí)成本，且進(jìn)一步提升訓(xùn)練效率。

內(nèi)置先進(jìn)AI算法，少量樣本即可滿足訓(xùn)練要求。